坂本勇人選手（巨人）2000本安打達成！歴代の安打記録をデータで確認
張本勲の3085本を超えられるか！？ プロ野球の安打数の分析結果を公開（2020シーズン終了時点） ■安打数に関する７つの疑問を調査！ シーズン直前にコロナ禍に見舞われたプロ野球の2020年シーズンも、開幕を6月に遅らせ試合数を120に減らして無事に終了しました。開幕前から...
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SENSUKE KURIYAMA
2021年2月13日読了時間: 2分
第7回：Qlikデータモデル入門⑤ ～Qlikで学ぶデータ分析～
＞【Qlikデータモデル入門①】 【②】【③】【④】【⑤】 各データパターンのQlik Senseへの取り込み ⑤複数の明細に分かれているデータ 異なる明細テーブルを統合的に分析するパターンです。 よくある例としては、「予算」と「実績」のデータが別々のテーブルで管理されてい...
閲覧数：104回0件のコメント
SENSUKE KURIYAMA
2021年2月13日読了時間: 2分
第7回：Qlikデータモデル入門④ ～Qlikで学ぶデータ分析～
＞【Qlikデータモデル入門①】 【②】【③】【④】【⑤】 各データパターンのQlik Senseへの取り込み ④ピボット形式のデータ（値が横に展開されている） この形式のデータは、一見通常の表のように見えますが、下図のように本来は軸項目として保持されるデータが横に展開され...
閲覧数：97回0件のコメント
SENSUKE KURIYAMA
2021年2月13日読了時間: 2分
第7回：Qlikデータモデル入門③ ～Qlikで学ぶデータ分析～
＞【Qlikデータモデル入門①】 【②】【③】【④】【⑤】 各データパターンのQlik Senseへの取り込み ③「マスタ」「明細」に分かれたデータ 次に「マスタ」「明細」で分かれたデータを考えてみます。これはQlik Senseで頻繁に利用されるデータモデルです。「マスタ...
閲覧数：48回0件のコメント
SENSUKE KURIYAMA
2021年2月13日読了時間: 3分
第7回：Qlikデータモデル入門② ～Qlikで学ぶデータ分析～
＞【Qlikデータモデル入門①】 【②】【③】【④】【⑤】 各データパターンのQlik Senseへの取り込み ①単一のテーブルデータ このモデルは非常にシンプルで、表をそのまま取り込めばデータモデルが出来上がります。 取り込むデータは単一なので、分析に必要な「メジャー(*...
閲覧数：63回0件のコメント
SENSUKE KURIYAMA
2021年2月13日読了時間: 3分
第7回：Qlikデータモデル入門① ～Qlikで学ぶデータ分析～
分析用データを準備する！ Qlik Senseでデータモデルを考えてみよう 突然ですが、データ分析するにあたって地味ながらとても大切なことがあります。 それは、分析するデータを準備することです。「分析に必要なデータ」を「分析に適した形に整える」ことで、適切なデータモデルを作...
閲覧数：123回0件のコメント
SENSUKE KURIYAMA
2021年2月11日読了時間: 2分
Qlik SenseでAmazon S3からファイルを読み込み！
Qlik SenseのAWS S3コネクターを使ってみました Qlik Sense はDesktop版からSaaS版になって、様々な外部データとの接続がより簡単になったので、さっそくGoogle Analyticsコネクターを使ってみました！...
閲覧数：191回0件のコメント
SENSUKE KURIYAMA
2021年2月3日読了時間: 3分
Qlik SenseでGoogle Analyticsからデータを読み込み！
Qlik SenseのGoogle Analyticsコネクターを使ってみました Qlik Sense はDesktop版からSaaS版になって、様々な外部データとの接続がより簡単になったので、さっそくGoogle Analyticsコネクターを使ってみました！...
閲覧数：83回0件のコメント
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