Qlik SenseからSnowflakeへリアルタイムにクエリを投げる_Direct Query
更新日：2023年9月26日
Qlik Senseは大量の明細データをアプリにロードして高速に分析するのが得意ですが、規格外のデータ量になるとアプリ負荷が高くなったりします。SnowflakeコネクタにDirectQueryという機能が実装されていましたので試してみました。 シートの表示時にSnowflakeへ直接クエリを発行してデータを取得するライブクエリの機能です。
＜テストアプリの作成とSnowflake接続の設定＞
①Direct Queryのテスト用にアプリを作成して、Snowflakeコネクタで接続設定を行います。
手順は関連記事「Qlik Sense BusinessでSnowflakeへ接続してみる」をご確認ください。
②データマネージャからデータの追加を行います。
１．先の手順で作成したSnowflakeへの接続を選択します。 | ２．画面右上の［・・・］から［Direct Queryへ移動］を選択します。 |
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③Direct Queryの設定画面に移動したら、左側のプルダウンからクエリの対象とするデータベースやテーブルを選択します。
（※下図ではサンプルデータベースから「CUSTOMER」「NATION」「REGION」の3テーブルを選択しています）
④選択したテーブルのリレーションを作成します。
［＋関係］をクリックし各々のテーブルをキー項目でジョインします。
CUSTOMER.C_NATIONKEYとNATION.N_NATIONKEYでインナージョインしました。
CUSTOMERテーブルとNATIONテーブルのリレーションができました。
同様の手順でNATIONテーブルとREGIONテーブルのリレーションも設定し、最後に［変更を適用］をクリックします。
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⑤Direct Queryの設定は完了です。
Direct Queryはシートを表示する際にSnowflakeへクエリを発行するので、このタイミングでのリロードは不要となります。
データモデルは下図のようになっています。
＜Qlik Senseシートの編集とDirect Queryの実行＞
①上述の手順でデータモデルができたら通常のリロードモデルと同じような感じでシート編集が可能でした。
［テーブルでフィルタリング］の部分ですべてのテーブルを表示できないという違いはあるようでした。
②シート編集完了とデータ探索
作成したシートは表示時点でリアルタイムにSnowflakeへクエリを投げるので、今回試したサンプルデータくらいだと、従来のリロードモデルのアプリに比べると表示に時間はかかる印象です。
また、リアルタイムなクエリ発行のため 連想技術 は使えませんでした。下図のように項目でフィルタすると、該当する値のみが表示されQlik Sense独特のグレー表示にはなりませんでした。
＜ちょっと触ったメモ＞
サッとSnowflake Direct Queryを試してみましたが、気づいたことをメモしておきます。詳細は確認できていないのであくまで参考まで。
▼対象データのリレーショナルモデルを把握しておくのがよい
当たり前のことだと思いますが、Qlik Senseの連想技術の便利さに慣れすぎていて、連想技術なら「とりあえずリロードしてからデータを確認すればいいか」みたいな発想になりすぎてました（笑）。都度クエリとなると、画面上では連想技術ほど縦横無尽なデータ確認は難しく、改めて連想技術の威力を実感しました。
▼通常のリロードとのアプリ内での併用はできない
この部分がどんな感じかと思っていたのですが、DirectQueryと通常のリロードモデルは同じアプリには作成できませんでした。
また、一度通常のリロードで作成したアプリは、リロードデータを削除してやり直そうとしても［・・・］メニューに［Direct Queryへ移動］が出てきませんでした。（下図参照）
Direct Query用のアプリを作成するときは新規にアプリ作成が良さそうです。
その他Direct Queryの参考情報です。 【参考】
Qlik Senseヘルプ：Direct Query制限事項
Qlik TECH TALK セミナー：最新データにライブ接続！Qlik Cloud Direct Queryのご紹介
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